해외에서 '검색 2.0 은 무엇인가?' 라는 주제로 흥미로운 여론 조사가 있어서 소개해 드립니다. 여론조사는 결과로는 검색 2.0 은 AI, 즉 인공지능 이라는 대답이 1위가 랭크되었네요.


1. Artificial Intelligence (e.g. Hakia, Powerset) 23% (123 votes)



인공지능이라고는 하지만… 제시된 사이트 Hakia나 Powerset는 자연어 검색에 기반한 사이트 입니다. 우리나라에서는 엠파스가 자연어 검색을 시작한걸로 알려져 있는데 사실 그 정도 수준은 거의 걸음마 단계에 불과하다는 걸 잘 아실 겁니다.
물론 쇼핑쪽에서도 ‘20만원짜리 디자인 좋은 Mp3’를 찾는 사람들에게 그에 적합한 검색결과를 보여주는게 가장 이상적이겠죠.

2. People Powered Search (e.g. del.icio.us, ChaCha) 21% (115 votes)



딜리셔스는 잘 아시는대로 북마크 사이트 입니다. 사람들이 모아두는 북마크와 태그 정보를 이용해서 검색결과가 제공되죠. 차차는 사람들이 1:1로 검색결과에 대한 가이드를 해주는 검색엔진 입니다. 비용이 발생하기는 하지만 사용자 입장에서 이보다 편하고 정확할 수는 없겠죠.
일반적인 오프라인 매장에서는 점원들이 가이드의 역할이 해주고 있다고 생각하는데 온라인 쇼핑몰에서는 그런 모습은 아직까지 찾아볼 수 없는 것 같습니다.

3. Vertical Search (e.g. SimplyHired, Technorati) 15% (81 votes)



버티컬 서치, 즉 특정분야에 특화된 검색엔진의 장래성이 대두되고 있습니다. Simplyhired는 도메인명 그대로 취업정보 검색 엔진이고 테크노라티는 블로그 검색엔진 입니다.
이미 쇼핑쪽은 버티컬 검색 영역이 아니었던가요. 전체 쇼핑몰을 검색할 수 있는 그런 검색엔진의 출현이 필요할 때가 되지 않았나 싶기도 합니다. 가격비교 말구요~

4. Personalized Search (e.g. Collarity) 12% (63 votes)



개인화 검색입니다. 샘플 사이트인 collarity의 경우 타인의 검색결과를 토대로 관련있는 검색어를 보여줍니다.

5. Clustering (e.g. Clusty, SearchMash) 11% (58 votes)



검색결과를 주제별로 분류해줘서 리스팅해주는 검색엔진 입니다. 우리나라에서는 ‘첫눈’이 대표적인 클러스터링 검색엔진이었죠.

6. Social Search (e.g. Eurekster, Rollyo) 7% (37 votes)



Eurekster의 경우 앞서 말한 collarity와 비슷합니다. 타인의 검색경험이 나의 검색결과에 반영되는 구조입니다. Rollyo의 경우는 사용자가 선택한 사이트만 검색할 수 있도록 하고 있고 개인의 이런 서치리스트를 서로 공유할 수 있습니다.
오픈마켓에서 원하는 셀러들, 혹은 사용자에게 검증받은 셀러의 상품만 검색할 수 있는 기능이 추가된다면 일종의 소셜서치로서 기능할 수 있을 것 같습니다.

7. Visualization (e.g. Quintura, Kartoo) 6% (33 votes)



검색결과를 최대한 비주얼하게 보여주겠다는 검색엔진 입니다. 일단 UX적인 측면에서 참고할 만하다고 생각합니다. 특히 쇼핑의 경우의 보다 비주얼하게 검색결과를 보여줄 수 있음에도 범용 검색엔진의 결과페이지 UI를 맹목적으로 따라하고 있다는 느낌도 있습니다.
이 두개의 사이트는 예전부터 흥미롭게 보아온 사이트인데 나중에 이 사이트들의 검색결과 페이지의 UI에 대해 상세하게 다뤄볼 예정입니다.

8. Previews (Snap, Live Image Search) 5% (25 votes)



사이트의 스냅샷을 검색결과에서 제공해 줍니다. 검색엔진 자체보다는 국내에서는 링크에 스냅샷을 보여주는 블로그 툴의 하나로서 화제가 되었던 사이트 입니다.

출처: AI Favored Search 2.0 Solution

PS 개인적으로 조사한, 게다가 써보지도 않은 사이트도 있기에 정보에 오류가 있을 수 있습니다. 아무쪼록 널리 양해를... ㅋ